过度识别

编辑:外语网互动百科 时间:2020-04-07 04:49:43
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一个方程[1]  的可识别性又可分为恰好识别(正确识别)和过度识别两种情况,如果从约简型参数估计值只能得出唯一的一组结构参数估计值,则叫做恰好识别。如果从约简型参数估计值可以得出一组以上的结构[2]  参数估计值,则叫做过度识别。
中文名
过度识别
类    型
恰好识别 过度识别
模型分类
两种
特殊情况
参数关系体 系统计形式唯一性

过度识别概述

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过度识别过度识别

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若某一结构方程可识别[3]  ,但从参数对应关系中求得的结构参数有多组(不唯一)的解值,则称此结构方程是过度识别。
我们知道,结构模型可分为同时方程模型和递归模型,而递归模型的估计可以用OLS法解决,因此我们这里讨论的识别问题是与同时方程模型估计有关的问题。
识别问题的实质是对某个特定模型,要求判断有无可能得出有意义的结构参数值。识别问题有两种角度不同但彼此等价的提法。

过度识别情况一

一是从“参数关系体系”角度考虑问题:如果约简模型的参数已知,能否确定相应结构模型中方程的参数?如果结构方程的参数可以由相应的约简型参数来确定,称这个结构方程可以识别,否则不可识别。

过度识别情况二

二是从“统计形式唯一性”角度考虑问题:所谓“统计形式唯一性”,就是结构模型中的某个方程能够同所有方程的任何一种线性组合相区别。对于模型中的结构方程,如果它在模型中具有唯一的统计形式,则这个结构方程叫做可识别的,否则叫做不可识别的。

过度识别结构模型

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如果结构模型中除恒等式之外的所有结构[2]  方程皆可识别,就说这个模型是可识别模型。
模型[4]  可识别同样可分为两种情况:如果模型中每一个方程都是恰好识别,则称模型为恰好识别。如果模型中存在过度识别的方程,则模型为过度识别。
参考资料
词条标签:
理学